一場聚會，三門生意，同一種用 AI 的方式

最近在一場創業者聚會上，聽了三個人講自己怎麼用 AI。三門生意風馬牛不相及：一位重新做起外貿，把工廠的非標零件賣給海外客戶；一位做了十五年地產營銷數碼化，如今做錄音設備和行業 AI；一位是獨立開發者，一年沒親手看過代碼。

回來整理筆記，發現三個人做的事情不同，做事的方式卻出奇地一致。以下四條，是我們整理出來、也最想帶給客戶的。

一、從自己的真實麻煩開始

獨立開發者做的第一個應用，是管理自己三四十張銀行卡，因為每次找卡號都要翻半天。外貿創業者做的第一批網站，是替自己家鄉附近的產業找海外買家。地產科技創辦人做錄音設備，是因為他自己的客戶——那些營銷負責人——聽到的匯報永遠不是現場。

沒有一個人是從「AI 能做什麼」開始的。他們都從「我這裡什麼事最煩」開始，再看 AI 幫不幫得上。這個次序聽起來像常識，但我們見過太多相反的做法：先買工具，再找用途。

三個人都把大量工作交給了 AI：建網站、找線索、寫開發信、分析詢盤、審圖紙、寫代碼、審代碼。同時，三個人都各自守着一條不交出去的線——外貿創業者的報價，開發者的最終合併與上線，地產創辦人那句「AI 不產生信任，人才產生」。

「多跑」與「把關」不矛盾，是一體兩面。交出去的越多，留下來的那一點就越要清楚。

地產創辦人的口號是「錄下來、存進去、餵進去」。外貿創業者去逛工業展會，把廠家的畫冊帶回來掃描進自己的知識庫，因為那些資料網上找不到，AI 也就查不到。開發者把用戶反饋、群裡的討論、私聊全部匯集到一個入口，讓 AI 從那裡接任務。

AI 能查到的，別人也能查到。只有你自己留下來的東西，才是你的。這一條放在中小企身上尤其真：你的客戶說過的話、你的老員工知道的事、你的報價依據——留下來，才是資產；留不下來，就跟着人走。

外貿創業者做了八十多個網站，然後承認：鋪太廣會把人的精力拉散，開始砍掉低利潤的品類。開發者說，簡單任務不再走複雜的交叉審核，複雜任務才進那套流程。地產創辦人沒有因為智能眼鏡熱門就把視覺功能加上，因為還沒找到具體場景。

AI 讓一個人能同時做更多事，這恰恰讓「做什麼」變成了更難的問題。三個人最後都走到同一個地方：不是看能做多少，而是決定不做哪些。

三個人沒有一個在講「AI 轉型」這四個字。他們講的是磁鐵、錄音、銀行卡。

他們講的是這一單怎麼報價、這個客戶為什麼沒買、這個審核為什麼停不下來。「轉型」是旁人替他們總結的詞。他們自己做的，只是把眼前一件具體的事，用新的辦法做好，然後再做下一件。這大概就是我們理解的「見於遠，成於行」。